Data Scientist (all genders)
Das zeichnet den Job aus
Wir sind offen für neue Ideen und schätzen Menschen, die mitdenken und einen eigenen Kopf haben. Je mehr Perspektiven wir einbeziehen, desto innovativer kann unsere Arbeit sein.
Wir brauchen Menschen, die strategisch denken und pragmatisch handeln, die Zukunft gestalten wollen, die sich mit unseren Werten und unserer Haltung identifizieren und sich für unsere Ziele engagieren.
Bei uns steht der Mensch im Mittelpunkt! Wir fordern und fördern Dich ganz nach Deinen persönlichen Stärken und bieten ein wertschätzendes Arbeitsumfeld mit persönlichen Entwicklungschancen und vielfältigen Aufgaben. Lass uns gemeinsam Maßstäbe setzen und bewirb Dich jetzt.
„Zeig uns, dass du analytisch denken und umsetzungsorientiert arbeiten kannst. Als Vorbereitung für dein Gespräch empfehle ich dir, einen unserer Cases zu lösen.“
Deine Aufgaben
- Entwicklung und Implementierung von Lösungen für Analytik & maschinelles Lernen in den Branchen Mobilität, Industriegüter, Services und/oder Konsumgüter
- Anwendung fortgeschrittener Analysemethoden (Datenmodellierung, Analyse und Visualisierung) zur Verarbeitung realer Daten im Business/Management Kontext
- Verstärkung des Business Impacts durch Datenanalysen zur Unterstützung von Managemententscheidungen
- Entwicklung von Analyseansätzen vom Verstehen der Herausforderung bis zur Umsetzung der Lösung (z.B. in den Bereichen Stabilitätsanalysen, Vorhersage-/Clustering- und Szenarioanalysen)
- Aktive Beteiligung an der strategischen Entwicklung des Data Analytics Teams
- Kompetenz und Erfahrung im Bereich Natural Language Processing
Das erwarten wir von dir
- Erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium mit Schwerpunkt der Wissenschaft, Technologie, Ingenieurswesen oder Mathematik, idealerweise ergänzt durch Promotion
- Mind. 2 Jahre Berufspraxis in der Entwicklung von Analyselösungen im geschäftlichen Kontext mit Algorithmen des maschinellen Lernens
- Kernkompetenzen in Analysemethoden und -technologien (z.B. probabilistische graphische Modelle, Bayesian Modellierung, komplexe Systeme, gemischt-ganzzahlige Optimierung) sowie ausgewählte Frameworks (z.B. PyTorch, Scikit-learn, Qiskit, etc.)
- Mind. 5 Jahre Berufserfahrung in der Programmierung von Datenanalysen (e.g. SQL, R, Python, Matlab, JavaScript)
- Großes Interesse an neuen Trends und Technologien
- Sehr gute Analysefähigkeit sowie konzeptionelle Denkweise und hohe Ergebnisorientierung
- Ausgeprägte selbständige, strukturierte und professionelle Arbeitsweise
- Eine offene, kommunikative, teamorientierte und empathische Persönlichkeit
- Sehr gute Ausdrucksweise in Deutsch und Englisch
- Hohe Reisebereitschaft im In- und Ausland
Unsere Benefits
Davon profitierst du
Mobilität
360°-Mobilität
Mobilität ist für uns selbstverständlich. Schließlich liegt sie in unserer DNA. Ob Porsche Leasing, VW Leasing, JobRad oder ein Mobilitätsbudget für die Nutzung nachhaltiger Transportmittel – wir haben für Jeden das perfekte Angebot.
Work-Life-Balance
Fitness & Entspannung
Ob Sauna, Meditation, Yoga oder Fitnessstudio – mit einer Wellpass-Mitgliedschaft bieten wir dir den perfekten Ausgleich zu deinem Arbeitsalltag. Und das zu besten Konditionen.
Förderung
Steile Lernkurve
Du willst dich schnell weiterentwickeln? Dann bist du bei uns genau richtig! Neben individueller Förderung und zwei Trainingswochen im Jahr, unterstützen wir auch Promotionen und die Teilnahme an MBA-Programmen.
Erlebnisse
Events
Unsere Events sind fester Bestandteil unserer Unternehmenskultur. Freu dich auf das Porsche-Consulting-Wochenende als jährliches Highlight, Standortevents, Team-Events oder Porsche-Fahrerlebnisse und lerne dort deine Kolleginnen und Kollegen aus aller Welt kennen.
Versicherung
Altersvorsorge
Bereits jetzt an die Zukunft denken – auch wenn wir uns jung und dynamisch fühlen. Wir bieten unseren Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern mit der Porsche VarioRente eine attraktive Altersvorsorge.
Kontakt
Hast du noch Fragen?
Du möchtest noch mehr über deine Karrieremöglichkeiten bei uns erfahren? Wir freuen uns auf deinen Anruf.
Bewerber-Hotline
+49 711 911 12157
Montag bis Freitag, 15 bis 19 Uhr