No seu papel como Diretor Global de Dados, Análise e Pesquisa na empresa de saúde Roche, o Dr. Bryn Roberts é responsável global pelo desenvolvimento de soluções digitais de saúde junto com suas equipes, utilizando dados e inteligência artificial (IA). O farmacologista com doutorado ocupou diversas posições de liderança dentro do Grupo Roche ao longo de cerca de 20 anos. Na entrevista à Porsche Consulting, ele compartilha suas percepções sobre como os dados e a IA estão transformando os sistemas de saúde globais, melhorando o bem-estar dos pacientes e ajudando a prever e prevenir doenças em estágios mais precoces.
Dr. Roberts, quais são os maiores desafios que os sistemas de saúde globais enfrentam?
Um dos maiores desafios atualmente é o envelhecimento da população. Isso leva a um aumento constante de doenças em áreas como neurologia, oncologia, cardiologia e saúde renal. Como resultado, os sistemas de saúde enfrentam uma pressão enorme, independentemente do país. Um fator importante são os custos crescentes associados a essas condições. Além disso, a escassez de profissionais de saúde sobrecarrega ainda mais os sistemas de saúde como um todo.
O aumento da disponibilidade de dados está abrindo novas oportunidades para transformar os sistemas de saúde globais. Em quais áreas você vê o maior potencial?
O uso direcionado de dados e análises preditivas pode ajudar na estratificação de risco, na detecção precoce de doenças e na intervenção terapêutica, ou até mesmo na prevenção de doenças. Isso pode contribuir para reduzir o pesado ônus dos tratamentos em estágios avançados, incluindo cirurgias, e o gerenciamento de cuidados crônicos para doenças graves. Outra grande oportunidade está na gestão remota de pacientes – ou seja, uma mudança do atendimento tradicional em hospitais para possibilitar cuidados em casa por meio de ferramentas digitais, combinadas com novos medicamentos e métodos diagnósticos.
IA e grandes volumes de dados – como eles funcionam juntos?
Tudo começa com os dados: sem dados completos, de alta qualidade e relevantes, há poucas oportunidades de aproveitar a IA. Com dados significativos e de alta qualidade em larga escala, torna-se possível utilizar aprendizado de máquina, construir modelos de IA e usar a IA para analisar enormes quantidades de dados e gerar os insights e resultados necessários. Por exemplo, a IA pode ajudar a resumir históricos complexos de pacientes ou identificar padrões ocultos nos dados que não são visíveis aos humanos, mesmo para médicos especialistas. Profissionais de saúde experientes usarão a IA para aprimorar seus fluxos de trabalho e produtividade, enquanto funcionários menos experientes ou unidades de saúde em países com infraestruturas de saúde mais frágeis podem se beneficiar ainda mais, aumentando suas capacidades.
Quais inovações e avanços concretos foram alcançados na Roche por meio do uso bem-sucedido de dados e IA?
Na Roche, nosso objetivo é usar dados e IA para tornar a saúde mais eficiente e, em última análise, melhorar os resultados para os pacientes. Um exemplo concreto é a nossa “ferramenta de resumo do paciente”, que apoia comitês multidisciplinares de câncer. Ela condensa o histórico médico complexo de um paciente em um resumo conciso e estruturado em menos da metade do tempo que costumava levar. Assim, médicos e enfermeiros podem dedicar mais de seu tempo valioso ao atendimento do paciente, em vez de compilar registros.
Outro exemplo é uma ferramenta baseada em IA que prevê o risco de câncer colorretal a partir de dados de saúde coletados rotineiramente. Ao identificar pacientes em risco dentro de uma população, podemos aumentar a eficácia dos programas de rastreamento e possibilitar intervenções terapêuticas mais precoces e menos invasivas, o que leva a melhores resultados e à redução dos custos gerais. É exatamente isso que torna esse trabalho tão gratificante: liderar equipes que desenvolvem soluções para reduzir o impacto das doenças sobre os indivíduos e os sistemas de saúde – resultando em pessoas vivendo de forma mais saudável e feliz.
Como a Roche conseguiu a transformação para um modelo de negócios digital – quais foram os fatores de sucesso? E o que outras empresas podem aprender com isso?
Nossa transformação digital na Roche é guiada por estratégias corporativas de dados e IA. Cada colaborador é incentivado a usar IA em seu trabalho diário – o que chamamos de “IA no dia a dia”. Mas as transformações realmente revolucionárias estão acontecendo em nossos produtos digitais e em processos-chave orientados por dados, como P&D, que são ampliados e automatizados com o uso de IA. Muitos de nossos produtos digitais de saúde dependem fortemente de aprendizado de máquina. Sem IA, simplesmente não poderíamos levar esse tipo de inovação ao mercado.